修改前的《中华人民共和国矿产资源法》(以下简称《矿产资源法》)更侧重于产业发展与经济价值的实现,这种较为单一的价值取向在实践中显现出不足之处。2024年新《矿产资源法》在内容和结构上作出了重大创新,价值取向也转向多元。文章结合《矿产资源法》修改的时代背景与现实考量,从矿产资源安全保障、矿区生态修复、矿业权与矿业用地协调保障机制视角出发,探究国家治理现代化下新《矿产资源法》的多元价值转型及其现实意义。目前,新《矿产资源法》的落地仍面临相关配套规范不够完善、部门间协调配合难度大、信息渠道建设欠缺等问题。未来需要加快配套规范完善,强化部门协作与信息共享,健全战略性矿产资源管理制度体系,完善矿业权市场化建设,促进矿产资源行业健康发展。
为解决城市立交匝道台背沉降问题,依托关中地区某市立交改造实体工程,开展信息化实时监测,分析了时间、温度、交通量及行车方向等因素对沉降监测数据的影响。结果表明:路面施工完成4个月后,匝道台背沉降增速放缓。由于搭板混凝土材料对温度变化的敏感性高于填土区域,金属沉降计受热胀冷缩有时出现“假性回弹”。测点沉降变化较温度变化具有滞后性,表现为正相关。填土区沉降对交通量变化敏感,但交通量对台背整体沉降影响不大,说明搭板起到扩散应力的作用,结合注浆预处理对沉降控制效果明显。
绿色技术创新被认为是平衡经济增长与环境治理的有效渠道。基于2010—2021年中国30个省份面板数据,采用SBM模型测算各省份碳排放效率。综合利用双向固定效应回归模型、中介效应模型分析绿色技术创新与建筑业碳排放效率之间的内在关系。研究发现:绿色技术创新与建筑业碳排放效率之间存在正相关关系,绿色技术创新能够显著提高东部和中部地区建筑业碳排放效率;环境规制和产业结构高级化在绿色技术创新与建筑业碳排放效率之间存在中介效应;建筑业生产总值、研发强度、经济发展水平与建筑业碳排放效率呈正相关关系,城镇化水平、对外开放程度与建筑业碳排放效率呈负相关关系。在此基础上,结合实证研究结果,提出相关政策建议。
为了深入剖析国内绿色矿山建设的研究现状、演化趋势、热点及前沿,文章运用CiteSpace软件,对2008—2025年相关文献进行可视化分析。研究发现,该领域文献发表量呈快速增长趋势,研究维度多元且成果渐丰;122个研究机构参与其中,以中国自然资源经济研究院等为主要力量,但国际合作较少;151位作者尚未形成核心群体,研究较为分散。高频被引文献聚焦绿色矿山内涵、理论创新及实践价值,研究热点集中于信息智能、生态修复、绿色生态和环境问题,且研究从资源开采逐步转向资源高效利用、生态保护与智能化发展。研究为该领域理论与实践提供参考,未来需加强国际合作、构建“政产学研用”平台,深入探究开采影响机制与治理方法。
基于产业和要素禀赋现实状况的时间序列数据,对我国资源型产业成长、产业与要素禀赋结构协同度及协同发展能力动态发展特征和演化规律进行分析和评价。结果表明:我国资源型产业总体呈现出良好的发展状态,产业成长和发展模式经历了由粗放式规模型向集约式效率型路径转换;我国资源型产业和要素禀赋发展度表现出不断扩大的分异现象,产业改造升级的速度和水平明显滞后于地区要素禀赋的改善和提升;我国资源型产业与要素禀赋协同度总体上处于中度协同水平,要素禀赋子系统协同度明显高于产业子系统协同度;要素禀赋—资源型产业复合系统的综合协同发展度体现出不断增强的发展态势,表明产业与要素禀赋的协同发展能力展现出良好的发展前景。需要强化要素组合模式更新,促进产业转型升级;强化新质生产力引领,促进产业提质增效;强化政府政策引导,促进产业集群式发展;强化现代化增程赋能,促进产业安全稳健。
鄂尔多斯华庆地区白266井区长2段低阻油层广泛发育,导致流体识别难度大、精度低。针对该问题,基于扫描电镜观察、X射线衍射等分析手段,结合试油、岩芯分析及地层水数据等资料,深入分析低阻油层成因机制并构建多参数综合识别方法体系。首先通过声波时差与电阻率交会图版对储层流体进行基础分类,再运用视电阻增大率图版消除岩性与矿化度干扰,然后利用侵入因子量化油、水层径向电阻率差异,最后通过声波时差与电阻率曲线重叠法验证储层含油性。试油验证显示,该方法流体识别符合率达92.9%,有效解决了研究区低阻油层识别难题,为该地区及相似地质条件区域储层流体识别提供可靠技术参考。
通过构造背景、沉积背景的分析研究,重新确定了涠西南凹陷涠洲12-D油田流一段储层沉积体系,即滑塌型重力流沉积。并参考国内外深水重力流沉积单元分类方案,充分利用岩芯、测井、地震相等综合解释和应用,在研究区划分并识别出3种体系4种沉积单元,分别为块体搬运、碎屑流和浊流体系下发育的碎屑舌状体、朵体、碎屑流块体和浊积薄砂。并建立了三源汇聚的碎屑流和浊流双重控制的滑塌型重力流沉积模式,为油田后续的勘探开发以及油田挖潜调整提供可靠的地质依据。
高温热害已成为制约矿山安全与高效生产的重要因素。为揭示深部原岩温度分布规律,基于某金属矿山实测数据,开展了灰色预测和岭回归研究。研究表明,原岩温度与埋深具有良好的线性相关性,地温梯度约为17℃~/km;-630 m中段原岩温度随孔深呈非线性单调上升特征,巷道调热圈半径约为18 m。不同中段埋深与孔深的岩温灰色预测模型结果显示,残差普遍小于0.63,相对误差控制在3%以内,后验差c值均小于0.35,小误差概率p值为1,预测精度达到优(I)级。岭回归结果显示,不同埋深及孔深范围内与实测值保持高度一致,仅在浅部出现轻微偏差,尤其在中深部区间几乎与实测曲线重合。该研究成果可为深部原岩温度分布规律研究及高温灾害治理提供数据支撑。
文章选取“9.5”泸定地震核心区四川省雅安市石棉县新民乡作为典型山区场镇进行研究。首先基于研究区DEM数据、遥感影像和野外精细化调查,运用ArcGIS软件进行斜坡单元预划分,再采用人机交互完善斜坡单元,最后根据野外调查情况进行调整校正,形成最终的斜坡单元。采用不同权重的影响因子和半定量-定量化评价方法,进行斜坡单元易发性、危险性、易损性和风险性评价,得出了暴雨不利工况下斜坡单元危险性和风险性等级,进行了风险防控分区,为研究区内开展“隐患点+风险区”双控提供了科学技术支撑,助力复杂地质环境下地质灾害防治从被动应急向主动防控的转变,具备较强的可操作性。